Fraunhofer Darmstadt

Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation

Hessen · Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Befristung befristet (Masterarbeit)
Aufgaben
Implementierung und Evaluierung von Adversarial-Obfuscation-Angriffen sowie Entwicklung robuster Autorschaftsverifikationsmethoden.
Anforderungen
Machine Learning und NLP-Kenntnisse, Python, PyTorch/HuggingFace, Interesse an Robustheit und Sicherheit in KI-Systemen.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial ObfuscationMasterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial ObfuscationDarmstadtSIT - Sichere Informationstechnologie
Schlagworte
AutorschaftsverifikationNatural Language ProcessingAdversarial RobustnessMachine LearningNLPTransformer-ModellePythonPyTorchHuggingFaceStilometrieSicherheitEvaluationsmetrikenMasterabschluss
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