Fraunhofer Paderborn

Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen

Nordrhein-Westfalen · Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Aufgaben
Entwicklung und Implementierung von Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen in Python.
Anforderungen
Master in Mechatronik/Maschinenbau/Informatik/Elektrotechnik, Machine Learning Erfahrung, Python-Kenntnisse, Deutsch (B2), Englisch (B2).
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von FertigungsprozessenMasterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von FertigungsprozessenPaderbornIEM - Entwurfstechnik Mechatronik
Schlagworte
Physics-Informed Neural NetworksMachine Learningthermische ModellierungFertigungsprozessePythonDatengetriebene ModelleMaschinenbauMechatronikInformatikElektrotechnikElektromobilitätTemperaturregelungForschungAutomatisierungFEM-Simulationen
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de
Fraunhofer Paderborn – 3 weitere Stellen
← Zurück zur Stellenbörse