Fraunhofer Darmstadt

Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung

Hessen · Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Aufgaben
Implementierung und Vergleich von Modellierungsansätzen für Altersschätzung, Planung von Experimenten und Evaluierung von Machine-Learning-Verfahren.
Anforderungen
Gute Kenntnisse in Machine Learning, Python/PyTorch, idealerweise Computer Vision und Gesichtserkennung, Interesse an wissenschaftlicher Forschung.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise AltersschätzungMasterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise AltersschätzungDarmstadtSIT - Sichere Informationstechnologie
Schlagworte
AltersschätzungMachine LearningDeep LearningComputer VisionGesichtserkennungRegressionKlassifikationLoss-DesignPyTorchPythonNeuronale NetzeBildverarbeitungMasterabschlusswissenschaftliches ArbeitenForschung
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