Fraunhofer Darmstadt

Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen

Hessen · Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Befristung befristet (Masterarbeit)
Aufgaben
Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen untersuchen, Ansätze implementieren und Ergebnisse analysieren.
Anforderungen
Machine Learning und Transformer-Kenntnisse, Python/PyTorch, ML-Security Interesse erforderlich.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-ModellenMasterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-ModellenDarmstadtSIT - Sichere Informationstechnologie
Schlagworte
Machine LearningLarge Language ModelsText-to-Image ModelsCybersecurityTransformer ArchitecturesPyTorchPythonNeural NetworksModel AlignmentAI SafetyMasterarbeitDarmstadt
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