Fraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit: KI-basierte Bewertungslogik zur Optimierung von Bauteilvarianten bei Erdbewegsgeräten

Bayern · Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Befristung befristet (Masterarbeit)
Aufgaben
• Einarbeitung in den Kontext und detaillierte Themenabgrenzung • Analyse der Bauteilvarianz und Ableitung von Bewertungskriterien • Auswahl geeigneter KI-Methoden und Konzeption der Bewertungslogik zur Komplexitätsreduktion • Entwicklung der Bewertungslogik und prototypische Anwendung sowie Evaluierung
Anforderungen
• Studium in Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarem Studiengang • Interesse an Engineering, Produktentwicklung und Variantenmanagement • Grundverständnis von CAD, Stücklisten und Bauteilstrukturen • Interesse an KI-basierten Methoden wie Similarity Search, Embeddings und Klassifikation
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: KI-basierte Bewertungslogik zur Optimierung von Bauteilvarianten bei ErdbewegsgerätenMasterarbeit: KI-basierte Bewertungslogik zur Optimierung von Bauteilvarianten bei ErdbewegsgerätenPaderbornIEM - Entwurfstechnik Mechatronik
Schlagworte
Künstliche IntelligenzVariantenmanagementMaschinenbauCADBauteilvariantenMachine LearningProduktentwicklungKlassifikationEmbeddingsEngineeringBaumaschinenherstellerForschung
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