Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit - Generierung synthetischer Trainingsdaten aus IFC
Aufgaben
• Entwicklung und Test von Methoden zur Erstellung semantisch angereicherter Punktwolken aus IFC-Modellen • Erstellung von Softwaremodulen zur Generierung dieser Punktwolken • Evaluierung der Genauigkeit der erzeugten Daten und Vergleich mit manuell annotierten semantischen Punktwolken • Identifikation typischer Problemstellen und Ungenauigkeitsquellen im Prozess • Nutzung der generierten Punktwolken als synthetische Trainingsdaten für KI-Modelle
Anforderungen
• MINT-Studium (Informatik, Mathematik, Physik, Chemie, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar) • Programmierkenntnisse, idealerweise in Python • Erfahrung mit PyTorch und Git • Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich) • Selbstständige, gewissenhafte und zielorientierte Arbeitsweise • Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit - Generierung synthetischer Trainingsdaten aus IFCMasterarbeit - Generierung synthetischer Trainingsdaten aus IFCFreiburg im BreisgauIPM - Physikalische Messtechnik
Schlagworte
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de