Fraunhofer Karlsruhe
Masterarbeit: Generierung synthetischer Daten für feingranulare Fahrzeugklassifikation (VMMR)
Aufgaben
• Literaturrecherche im Bereich Datensätze für Vehicle Make and Model Recognition (VMMR) und Generierung synthetischer Datensätze • Einarbeitung in die Simulationsplattform OCTAS® • Konzeptionierung des Datensatzes und dessen Eigenschaften • Implementierung des Datensatz-Szenarios und ggf. fehlender Simulations-Komponenten • Generierung und Validierung des synthetischen Datensatzes für feingranulare Fahrzeugklassifikation • Dokumentation der Methodik und Ergebnisse
Anforderungen
• Immatrikulation an Uni oder FH, Studium Informatik oder vergleichbare Fachrichtung • Grundkenntnisse in C++ und Python • Vorwissen in Machine Learning, Image Rendering und 3D Modellierung (Blender) von Vorteil • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise • Kreativität und wissenschaftliche Neugier • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Generierung synthetischer Daten für feingranulare Fahrzeugklassifikation (VMMR)Masterarbeit: Generierung synthetischer Daten für feingranulare Fahrzeugklassifikation (VMMR)KarlsruheIOSB - Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
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