Fraunhofer Darmstadt
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung
Aufgaben
Aufbau eines Datensatzes, Training von ML-Modellen (YOLO, Mask R-CNN) zur Erkennung und Segmentierung erotischer Kleidung, Evaluierung und Klassifizierung.
Anforderungen
Gute Machine-Learning- und Python-Kenntnisse (PyTorch), idealerweise Computer-Vision-Erfahrung, Bereitschaft mit erotischem Material zu arbeiten.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver KleidungMasterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver KleidungDarmstadtSIT - Sichere Informationstechnologie
Schlagworte
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de