Fraunhofer Darmstadt

Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke

Hessen · Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Aufgaben
Aufbau eines Datensatzes für Posen und Gesichtsausdrücke, Implementierung von ML-Modellen (CNNs, Vision-Transformer), Evaluierung zur Erkennung erotischen/pornografischen Materials.
Anforderungen
Gute ML- und Python-Kenntnisse (PyTorch), idealerweise Computer-Vision-Erfahrung, Eigenständigkeit, Bereitschaft mit explizitem Material zu arbeiten.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und GesichtsausdrückeMasterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und GesichtsausdrückeDarmstadtSIT - Sichere Informationstechnologie
Schlagworte
Machine LearningComputer VisionPythonPyTorchCNNVision TransformerObjekterkennungBildklassifikationDatensatz-AnnotationNeuronale NetzeMaster-AbschlussForschungSichere Informationstechnologie
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de
Fraunhofer Darmstadt – 3 weitere Stellen
← Zurück zur Stellenbörse