Fraunhofer Freiburg

Masterarbeit "Einsatz von Graph Neural Networks zum Finden optimaler Transformatorstandorte"

Baden-Württemberg · Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE, Team Smart Grid Planning

Arbeitszeit flexibel Befristung befristet (Masterarbeit)

Aufgaben

Entwicklung eines GNN-basierten Werkzeugs zur Bestimmung optimaler Transformatorstandorte; Integration in Netzplanungs- und Synthesetools.

Anforderungen

Student*in Informatik/Elektrotechnik/Physik/Wirtschaftsingenieurwesen; Python-Kenntnisse; idealerweise Git und Testautomatisierung.

Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →

Besonderheiten

Masterarbeit "Einsatz von Graph Neural Networks zum Finden optimaler Transformatorstandorte"Masterarbeit "Einsatz von Graph Neural Networks zum Finden optimaler Transformatorstandorte"FreiburgISE - Solare Energiesysteme

Schlagworte

Graph Neural NetworksStromverteilnetzeKünstliche IntelligenzPythonPyTorch GeometricNetzplanungEnergiesystemeElektrotechnikInformatikGitSelbstständigkeitTeamfähigkeitForschung

Zur Original-Ausschreibung → Alle Stellen ansehen

Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft

wissenschaftsstellen.de

← Zurück zur Stellenbörse