Fraunhofer Darmstadt

Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen

Hessen · Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Aufgaben
Schwachstellen in Backdoor-Detektionsverfahren identifizieren und ausnutzen, Machine-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren.
Anforderungen
Machine Learning, Transformer-Architekturen, Python/PyTorch, ML-Security Kenntnisse wünschenswert, wissenschaftliches Interesse.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifenMasterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifenDarmstadtSIT - Sichere Informationstechnologie
Schlagworte
Machine LearningBackdoor DetectionCybersecurityLarge Language ModelsPyTorchPythonTransformerNeural NetworksParameter-Efficient Fine-TuningAdversarial MLMaster-NiveauForschungSicherheit
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