Fraunhofer Aachen
Master Thesis: »Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling«
Aufgaben
ML-Methoden als FEM-Surrogate untersuchen, Datensatz erstellen und ML-Modell implementieren sowie Ergebnisse validieren und dokumentieren.
Anforderungen
Studium Maschinenbau/Informatik, Python-Kenntnisse, ML-Grundwissen, Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Master Thesis: »Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling«Master Thesis: »Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling«AachenIPT - Production Technology
Schlagworte
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