Fraunhofer-Gesellschaft

Master's Thesis: Generalization of AI Models in Laser-Based Manufacturing Processes

Bayern · Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, Lehrstuhl für Optische Systemtechnik (TOS) · Frist: 31.07.2026
Befristung befristet bis Abschluss der Thesis Frist 31.07.2026
Aufgaben
• Analyse der Übertragbarkeit existierender KI-basierter Prozessmodelle auf verschiedene Anlagen und Materialien • Identifikation von Faktoren, die die Generalisierbarkeit der Modelle limitieren • Untersuchung von Transfer-Learning-Ansätzen zur Reduktion des erforderlichen Trainingsaufwands und zur Adaption bestehender Modelle auf neue Domänen • Evaluierung des Potenzials für skalierbare Industrieanwendungen und reduzierte Abhängigkeit von umfangreichen neuen Datensätzen
Anforderungen
• Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Maschinenbau, Computational Engineering Science oder ähnlichem Ingenieur-/Naturwissenschaftsprogramm • Erfahrung in Python-Programmierung von Vorteil • Grundverständnis von Data Science und Signalverarbeitung von Vorteil
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Master's Thesis: Generalization of AI Models in Laser-Based Manufacturing ProcessesMaster's Thesis: Generalization of AI Models in Laser-Based Manufacturing ProcessesAachenILT - Laser Technology
Schlagworte
MasterarbeitKI/Machine LearningTransfer LearningLasertechnikFertigungsprozesseProzessmodellierungPythonData ScienceSignal ProcessingAngewandte ForschungIndustrie 4.0
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