Fraunhofer Darmstadt

Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing

Hessen · Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT
Befristung befristet
Aufgaben
Entwicklung von Methoden zur Detektion und Segmentierung suggestiver Kleidung mittels Deep Learning und Erstellung annotierter Datensätze.
Anforderungen
Gute ML- und Python-Kenntnisse, idealerweise PyTorch und Computer Vision, wissenschaftliche Motivation.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive ClothingMaster's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive ClothingDarmstadtSIT - Secure Information Technology
Schlagworte
Machine LearningComputer VisionObject DetectionSegmentationYOLOMask R-CNNPyTorchNeural NetworksDataset AnnotationDeep LearningMaster's ThesisForschung
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