Helmholtz-Gemeinschaft

Scientist (f_m_x) in Remote Sensing and Forest Biomass Research

Berlin · Section 1.4 Remote sensing and Geoinformatics, Department Geodesy · Frist: 19.07.2026
Besoldung E 13 TVöD Bund Arbeitszeit Vollzeit (39 h/Woche) Befristung befristet 12 Monate Frist 19.07.2026
4.188 – 6.079 €
/Monat brutto · E 13 TVöD Bund in Berlin
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Aufgaben
• Analyse globaler Landcover-Datensätze zur Entwicklung statistisch robuster Referenzdatensätze zu Waldwachstum nach Entwaldung, Waldbränden und Fragmentierung • Entwicklung skalierbarer Methoden für globale Stratifizierungskarten zu Waldverlust und Aufforstungsflächen • Wissenschaftliche Beiträge zum ESA Biomass CCI Projekt • Planung, Koordination und Durchführung von Forschungsaktivitäten in der Vegetationsfernerkundung mit Fokus auf Biomassenmonitoring • Entwicklung und Anwendung von Methoden für Zeitreihenanalyse, Waldmonitoring, Satellitendatenverarbeitung und Cloud Computing • Interpretation, Visualisierung und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse • Präsentation auf Konferenzen und Workshops • Collaboration mit akademischen Partnern und internationalen Forschungseinrichtungen • Betreuung von Studierenden, Praktikanten und Doktoranden
Anforderungen
• Abgeschlossenes Masterstudium in Fernerkundung, Geoinformatik, Umweltwissenschaften, Geographie, Informatik oder verwandter Disziplin • Expertise in Fernerkundung, Earth Observation und globaler Vegetationsüberwachung • Kenntnisse in statistischer Analyse und Data Science • Erfahrung mit Waldbiomasse- und Kohlenstoffveränderungsanalyse • Erfahrung mit Verarbeitung und Integration von Fernerkundungs- und Referenzdatensätzen • Programmierfertigkeiten in Python und/oder R • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten • Sehr gute englische Sprach- und Schreibfähigkeiten • Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud Computing und Big Data Analytics, wissenschaftliches Publizieren, Projektmanagement
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Potsdam
Schlagworte
FernerkundungEarth ObservationWaldbiomasseKohlenstoffspeicherungRemote SensingGeoinformatikZeitreihenanalyseSatellitendatenCloud ComputingBig Data AnalyticsPythonRWaldmonitoringESA BIOMASS MissionMasterabschlussEnglischForschungInternationale Zusammenarbeit
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