Helmholtz-Gemeinschaft
Post Doc (w_m_d) - KI-gestützte Analyse komplexer Systeme
Aufgaben
• Durchführung wissenschaftlicher Recherchen zur Methodenentwicklung im Bereich Physics-Informed/Physics-Aware AI • Entwicklung von KI-Methoden in interdisziplinären wissenschaftlichen Projekten, insbesondere zu datengestützten Ansätzen und hybriden Architekturen für komplexe Interaktionssysteme • Erstellung wissenschaftlicher Beiträge für Fachzeitschriften und Konferenzen • Vorbereitung von Drittmittelanträgen • Mitarbeit an GFZ-weiten KI-Projekten • Aufgreifen aktueller KI-Entwicklungen (Generative AI, Edge AI, Sustainable AI, Agentic AI) und deren Überführung in konkrete Anwendungsszenarien
Anforderungen
Erforderlich: • Promotion in Data Science, Mathematik, Informatik, Physik oder verwandter Fachrichtung • Fundierte Kenntnisse aktueller KI-Methodologie (Deep Learning, Generative AI, Explainable AI) und entsprechender Programmier-Frameworks • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Python, HPC/GPU-Programmierung, Big Data) • Ausgeprägter Teamgeist und Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit • Fließendes Englisch
Wünschenswert: • Deutschkenntnisse • Forschungserfahrung in Physics-Informed/Physics-Aware AI • Erfahrung in interdisziplinären Projekten • Verständnis physikalischer Modellierung und mathematisch-physikalischer Methoden
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
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Schlagworte
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