Helmholtz-Gemeinschaft
Post Doc (w_m_d) - Generative KI für die Erdsystemwissenschaften
Aufgaben
Durchführung wissenschaftlicher Recherchen zur Methodenentwicklung generativer KI • Entwicklung von Methoden und Diensten der generativen KI für das Management von Forschungsdaten und Metadaten in interdisziplinären Projekten • Entwicklung von KI-Modellen für Anwendungen in den Erdsystemwissenschaften • Mitwirkung an der Infrastrukturarchitektur von GenAI4Earth (zentrale Verbunddienste, Rechenkapazitäten, KI-fähige Datensätze, Test und Validierung) • Erstellung wissenschaftlicher Beiträge für Fachzeitschriften und Konferenzen • Vorbereitung von Drittmittelanträgen für nationale und internationale Forschungsprojekte • Mitarbeit an GFZ-weiten KI-Projekten
Anforderungen
Promotion in Data Science, Mathematik, Informatik, Physik oder verwandten Fachrichtungen • Fundierte Kenntnisse aktueller KI-Methodik (Deep Learning, generative KI, Explainable AI) und entsprechender Programmier-Frameworks • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, HPC/GPU-Programmierung, Big Data) • Fließend Englisch in Wort und Schrift • Ausgeprägter Teamgeist und Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit • Wünschenswert: Deutschkenntnisse, Erfahrung in generativer KI-Forschung, Arbeit in interdisziplinären Projekten, eigenverantwortliches proaktives Arbeiten
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
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Schlagworte
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