PhD Student (f/m/d) Advancing particle-based automated mineralogy characterisation for better microstructure-aware mineral processing models

• Etablierung einer robusten Methodik für particle-basierte automatisierte Mineralogie-Charakterisierung mit TIMA-X, inklusive Validierung durch Referenzmethoden • Entwicklung einer neuen Methodik zur Phasenidentifikation in Röntgen-Computertomographie durch Co-Registrierung mit 2D-Mineralogie-Daten • Routinemäßige Charakterisierung von Aufbereitungsprodukten mit 2D- und 3D-Systemen zur Trainierung von Particle-Based Separation Models • Training und Validierung von Particle-Based Separation Models mit 2D- und 3D-Daten zur Quantifizierung methodischer Fehler

• Abgeschlossenes Universitätsstudium (Master/Diplom) in Chemischer/Metallurgischer/Mineralischer Verfahrenstechnik, Mineralogie, Geologie oder verwandtem Feld • Erfahrung mit kommerziellen 2D-Mineralogie-Systemen (z.B. MLA, TIMA) • Verständnis von particle-basierten Charakterisierungsmethoden für X-Ray Computed Tomography • Kenntnisse in Mineral-Separationsprozessen • Programmierkenntnisse in R, Python oder ähnlichen Sprachen • Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, eigenständiges Arbeiten, Problemlösungsfähigkeit • Hervorragende analytische Fähigkeiten, wissenschaftliche Neugierde und kritisches Denken • Fließendes Englisch in Wort und Schrift

Freiberg