Technische Universität Darmstadt

Wiss. Mitarbeiter:in / Post Doc (w/m/d) am Fachgebiet für empirische Sozialforschung FB Gesellschafts- und Geschichtswiss.50%Befristet(30.09.2029)01.06.2026

Hessen · Institut für Soziologie, Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften · Frist: 30.09.2029
Besoldung E 13 TV TU Darmstadt Arbeitszeit Teilzeit 50% Befristung befristet bis 30.09.2029 Frist 30.09.2029
4.188 – 6.079 €
/Monat brutto · E 13 TV TU Darmstadt in Hessen
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Wiss. Mitarbeiter:in / PostDoc (w/m/d) am Fachgebiet für empirische Sozialforschung

Über unseren Bereich

Das Fachgebiet für empirische Sozialforschung ist am Institut für Soziologie des Fachbereichs Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften angesiedelt. Das Fachgebiet beschäftigt sich mit methodischen Fragen der Durchführung von standardisierten Befragungen und analysiert die Qualität der gewonnenen Daten im Rahmen des Total Survey Error-Ansatzes. Derzeit konzentriert sich das Fachgebiet auf die Anwendung der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Erhebung von Umfragedaten und untersucht die Folgen des KI-Einsatzes für das Befragtenverhalten und die Datenqualität.

Ihre Aufgaben

  • Mitarbeit an Forschungsprojekten des Fachgebiets im Bereich Survey Methodology mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifikation als Post-Doc durch Publikationen und Konferenzbeiträge
  • Mitarbeit in der Lehre, insbesondere an Lehrveranstaltungen im Bereich Methoden der empirischen Sozialforschung (2 SWS pro Semester) in deutscher und englischer Sprache
  • Mitwirkung an Prüfungen
  • Mitarbeit an der Selbstverwaltung des Instituts
  • Daneben wird die Gelegenheit zur Verfolgung eigener Forschungsthemen gegeben, die in das thematische Spektrum des Fachgebiets passen

Ihr Profil

  • Ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Soziologie oder Sozialwissenschaften und überdurchschnittliche Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich quantitative empirische Sozialforschung, insbesondere zum Einsatz von KI in der Umfrageforschung
  • Vortrags- und Publikationserfahrung
  • Universitäre Lehrerfahrung
  • Gute Kenntnisse in der Anwendung multivariater Analyseverfahren
  • Gute Kenntnisse in der Anwendung von Datenanalyse-Software, vorzugsweise SPSS
  • Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Entfaltung und Gestaltung
– ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung

Urlaub/Bildungsurlaub
– 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub

Nachhaltig und Mobil
– Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten

Fit und Gesund
– kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot

Work-Life-Balance
– flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement

Altersvorsorge
– Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen

Dienstrad/Fahrradleasing

Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf
– Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Weitere Informationen

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Marek Fuchs unter fuchs@ifs.tu-darmstadt.de gerne zur Verfügung.

Schlagworte
empirische SozialforschungSurvey MethodologyKünstliche Intelligenzquantitative MethodenSPSSDatenanalysePromotionLehrerfahrungDeutschEnglisch
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