Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%
Über das Projekt
Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) für ein EU Horizon Europe Forschungsprojekt über den Einsatz von KI zum Design nachhaltiger Polymermaterialien für Elektronik und Verpackungen.
Ihre Aufgaben
- Verwaltung der Extraktion, Kuratierung und Strukturierung von Daten zur Unterstützung des Trainings von Machine-Learning-Modellen
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Large Language Models (LLMs) und autonomen KI-Agenten, die speziell auf die Polymerforschung zugeschnitten sind
- Zusammenführung von Machine Learning und experimentellen Arbeitsabläufen
- Durchführung autonomer Forschung in einem dynamischen und kreativen wissenschaftlichen Umfeld
Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
- Kenntnisse in der Polymer- und Materialwissenschaft
- Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
- Motivation und Proaktivität, mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch
Was wir bieten
- Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
- Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit sozialen Veranstaltungen
Bewerbung
Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen online über das Bewerbungsportal der Universität Bayreuth ein.
Kennwort Ihrer Bewerbung: MI2026
Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den datenschutzrechtlichen Bestimmungen gelöscht.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an: Prof. Christopher Künneth (apply.mi@uni-bayreuth.de)
Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.". Wir ermutigen Frauen ausdrücklich zur Bewerbung und begrüßen Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.