Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Energiematerialien und -bauelemente am Institut für Materialwissenschaft

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Energiematerialien und -bauelemente

Projektkontext

Diese Stelle ist Teil des von der DFG geförderten Projektpakets „Functional Plasticity of Neural and Neurotronic Circuits". Das Projekt untersucht, wie adaptive Lernmechanismen in künstlichen Systemen implementiert werden können. Es erforscht neuromorphe Rechenmodelle, die memristive Bauelemente einbeziehen, um eine energieeffiziente Verarbeitung zu erreichen. Das Projekt legt den Schwerpunkt darauf, wie selbstorganisierende Strukturen in komplexen Netzwerken gestaltet werden können, um die Informationsverarbeitung zu optimieren. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit der Gruppe „Digital Process Engineering" (Prof. T. Meurer) am KIT in Karlsruhe durchgeführt. Es besteht die Möglichkeit, sich auf eine Promotion vorzubereiten.

Stelleninformationen

• Einrichtung: Technische Fakultät, Energiematerialien und -bauelemente
• Umfang: 29,025 Stunden (75%)
• Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV-L (bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen)
• Besetzungszeitraum: vom 01.08.2026 befristet bis 31.07.2029
• Bewerbungsfrist: 08.07.2026

Ihre Aufgaben

• Herstellung und Charakterisierung memristiver Bauelemente
• Anpassung der Eigenschaften memristiver Devices an die Projektanforderungen
• Entwicklung und Optimierung neuer memristiver Bauelemente
• Design und Aufbau von Hardware-Schaltungen mit memristiven Bauelementen
• Integration memristiver Bauelemente in bestehende Hardware- und Softwaresysteme

Ihr Profil

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten Studienfach
• Kenntnisse in der Dünnschichtfertigungstechnologie
• Kenntnisse und Erfahrung in der Messtechnik und im Bereich elektrischer Bauelemente
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar mind. Niveau B2)

Persönliche Fähigkeiten

• Motivation und Eignung für wissenschaftliche Arbeit
• Selbstständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten
• Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit

Wünschenswert

• Kenntnisse in der Entwicklung von FPGA- und analogen oder Mixed-Signal-Schaltungen
• Erfahrung in der Programmierung mit Matlab/C sowie im Umgang mit verschiedenen Messgeräten
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten

• Eine abwechslungsreiche, eigenverantwortliche und vielfältige Tätigkeit in einem engagierten, innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, Entwicklungen mitzugestalten
• Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung
• Eine gute Work-Life Balance durch die Möglichkeit der variablen Arbeitszeit
• Mitarbeiterkonditionen (z.B. Mensa, Hochschulsport)
• 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr
• Jobticket für den ÖPNV
• Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch den Arbeitgeber
• Ein sicherer Arbeitsplatz beim Land sowie ein universitäres Umfeld mit seiner lebendigen und internationalen Atmosphäre
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. habil. Martin Ziegler
Institut für Materialwissenschaft
Energiematerialien und -bauelemente
Tel. +49 431/ 880 7236

Bewerbung

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