OTH Regensburg

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Netzplanung, Energiemanagement- und Optimierungssysteme

Bayern · Fakultät Elektro- und Informationstechnik, Technologiecampus Schwandorf · Frist: 26.07.2026
Besoldung E 13 TV-L Arbeitszeit Vollzeit Befristung befristet bis 31.08.2028 Frist 26.07.2026
4.188 – 6.079 €
/Monat brutto · E 13 TV-L in Bayern
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Netzplanung, Energiemanagement- und Optimierungssysteme

Organisationseinheit

Fakultät Elektro- und Informationstechnik

Beschäftigungsdetails

  • Einstiegstermin: nächstmöglich
  • Beschäftigungsart: Vollzeit
  • Vergütung: E13 nach TV-L
  • Vertragslaufzeit: bis zum 31.08.2028
  • Bewerbungsfrist: bis zum 26.07.2026

Arbeitsumfeld

Der Technologiecampus Schwandorf bietet die Möglichkeit an aktuellen Forschungsthemen mitzuwirken. Dabei werden fundierte Modelle und Betriebsstrategien im Bereich der Netztechnik entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit Praxispartnern erprobt. Wann lohnt sich Eigenstrom? Wie können Netzkapazitäten optimal genutzt werden? Und welche Rolle spielen künftig Strompreise & Netzentgelte?

Diese Fragen sollen im Projekt PlanBEKIn beantwortet werden. Dafür soll ein intelligentes Energiemanagement- und -optimierungssystem entwickelt werden, das kleinen und mittleren Unternehmen hilft, ihre Stromversorgung wirtschaftlich, flexibel und nachhaltig zu gestalten.

Das vom Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) geförderte Projekt wird gemeinsam mit mittelständischen Unternehmen aus der Region durchgeführt.

Ihre Aufgaben

  • Auslegung, Betriebsstrategien und Bewertung von Batteriespeichern und dezentralen Erzeugern
  • Energiemanagement- und Optimierungssysteme für Industrie und KMU
  • Formulierung und Implementierung von Optimierungsmodellen für Netzplanung, Netzbetrieb und Anlageneinsatz
  • Resilienzbewertung und -steigerung von Verteilnetzen jenseits des (n-1)-Kriteriums
  • Konzeption und Durchführung von Messkampagnen und Feldversuchen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Energietechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • EDV-Kenntnisse in Python/Pyomo, Gurobi/CPLEX
  • Kenntnisse in Lastfluss-/Stabilitäts-/Kurzschlussanalysen, Einsatz-/Fahrplanoptimierung, Netzmodellierung
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von uns für Sie

  • Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
  • Aktive Gesundheitsförderung
  • 30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
  • Home-Office Möglichkeiten

Weitere Informationen

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist.

Chancengleichheit und Diversität sind uns besonders wichtig, dafür wurden wir bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet. Wir sind eine zertifizierte familiengerechte Hochschule. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal. Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.

Kontakt

Personalabteilung: Frau Eva Koller (eva.koller@oth-regensburg.de; 0941/943-9268)

Fachabteilung: Herr Prof. Dr. Oliver Brückl (oliver.brueckl@oth-regensburg.de)

Schlagworte
EnergietechnikNetzplanungEnergiemanagementOptimierungssystemePythonGurobiCPLEXLastflussanalyseBatterie-speicherDezentrale ErzeugungForschungMaster/Diplom erforderlichDeutschEnglischSelbstständigkeit
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