OTH Regensburg

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Netzplanung und Simulation in der Energietechnik mit Promotionsmöglichkeit

Bayern · Fakultät Elektro- und Informationstechnik · Frist: 26.07.2026
Besoldung E 13 TV-L Arbeitszeit Vollzeit Befristung befristet bis 30.09.2028 Frist 26.07.2026
4.188 – 6.079 €
/Monat brutto · E 13 TV-L in Bayern
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Netzplanung und Simulation in der Energietechnik mit Promotionsmöglichkeit

Organisationseinheit

Fakultät Elektro- und Informationstechnik

Beschäftigungsbedingungen

Einstiegstermin: nächstmöglich

Beschäftigungsart: Vollzeit

Vergütung: E13 nach TV-L

Vertragslaufzeit: bis zum 30.09.2028

Bewerbungsfrist: bis zum 26.07.2026

Ihr Arbeitsumfeld

Die Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES) bietet die Möglichkeit, an aktuellen Forschungsthemen mitzuwirken. Dabei werden fundierte Modelle und Betriebsstrategien im Bereich der Netztechnik entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit Praxispartnern erprobt. Im Rahmen des Verbundvorhabens FlexNet Haßfurt soll ein Ansatz zur Gestaltung dynamischer Netzentgelte entwickelt, implementiert sowie im Mittel- und Niederspannungsnetz des Stadtwerks Haßfurt erprobt werden. Im Zuge der Felderprobung wird der netzdienliche Einsatz von Flexibilitätsoptionen durch dynamische Netzentgelte genauer analysiert.

Ziel ist es, die dynamischen Netzentgelte in Kombination mit weiteren Flexibilitätsoptionen und Lösungsmaßnahmen zur Behebung von Netzengpässen des Netzbetreibers in die Netzplanung zu integrieren. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Ihre Aufgaben

  • Weiterentwicklung von Planungs- und Betriebsführungsprozessen für Verteilnetze (NS/MS/HS)
  • Formulierung und Implementierung von Optimierungsmodellen für Netzplanung, Netzbetrieb und Anlageneinsatz
  • Erschließung und Bewertung von Flexibilität in Verteilnetzen
  • Aufbau und Validierung von Netzmodellen (quasistationär bis transient/dynamisch) in PowerFactory mit Python-Schnittstelle
  • Konzeption und Durchführung von Messkampagnen und Feldversuchen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Energietechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • EDV-Kenntnisse in Python/Pyomo, Gurobi/CPLEX
  • Kenntnisse in Lastfluss-/Stabilitäts-/Kurzschlussanalysen, Einsatz-/Fahrplanoptimierung, Netzmodellierung
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von uns für Sie

  • Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
  • Aktive Gesundheitsförderung
  • 30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
  • Home-Office Möglichkeiten

Weitere Hinweise

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Chancengleichheit und Diversität sind besonders wichtig. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal. Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.

Kontakt

Personalabteilung: Frau Eva Koller (eva.koller@oth-regensburg.de; 0941/943-9268)

Fachabteilung: Herr Prof. Dr. Oliver Brückl (oliver.brueckl@oth-regensburg.de)

Schlagworte
EnergietechnikNetzplanungSimulationEnergienetzePowerFactoryPythonOptimierungsmodelleVerteilnetzeFeldversuchePromotion möglichForschungMaster/Diplom erforderlich
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