Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Institut fuer Luft- und Raumfahrt / FG Raumfahrttechnik

Ihre Aufgaben

• Analyse, Kategorisierung und Bewertung vorhandener realer und synthetisch ergänzter Bild-, Line-of-Sight-, Telemetrie- und GNSS-Datensätze sowie Definition repräsentativer Missions- und Beobachtungsszenarien
• Weiterentwicklung der Orbitbestimmungspipeline einschließlich der Datenverarbeitung, der Modellierung von Messunsicherheiten, der Optimierung für kurze und fragmentierte Beobachtungsbögen sowie der Anpassung von Verfahren zur initialen und präzisierten Bahnbestimmung
• Durchführung statistischer Analysen, Parameterstudien und Parameterfittings sowie Definition und Auswertung von Qualitätsmetriken
• Spezifikation der Algorithmik für Implementierung auf Hardware, Definition von Ein- und Ausgangsgrößen, Schnittstellen, Testfälle und Referenzlösungen sowie Unterstützung der Edge-Implementierung und der Hardware-in-the-Loop-Verifikation einschließlich technischer Dokumentation

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik, Mathematik, Geodäsie oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Orbitmechanik
• Gute Kenntnisse im Bereich der Orbitbestimmung
• Gute Kenntnisse numerischer und statistischer Verfahren, insbesondere im Bereich der Sensordatenauswertung und Orbitbestimmung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Projektteam erwünscht
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung im Bereich Sensor Fusion erwünscht
• Erfahrung mit C/C++ von Vorteil
• Erfahrung mit OREKIT oder vergleichbaren Bibliotheken für Astrodynamik und Orbitbestimmung wünschenswert
• Erfahrung mit realen Satelliten-, GNSS-, Lage- oder optischen Sensordaten sowie Kenntnisse im Bereich Space Situational Awareness oder Space Traffic Management erwünscht