Semantic Data Architekt (m/w/d)

Entwicklung und Betrieb semantischer Forschungsdateninfrastrukturen für Chemie, Material- und Ingenieurwissenschaften. Semantische Modellierung: Schnittstelle zu Verbundpartnern, Evaluation LLM-basierter Werkzeuge zur KI-gestützten Ontologieentwicklung, Entwicklung domänenspezifischer Ontologien und kontrollierter Vokabulare, Anwendung etablierter Standards (Metadata4Ing, MSEO, BFO, DataCite, DCAT-AP), Design von Metadatenschemata, Aufbau von Knowledge Graphs. Konzeptionelle Systementwicklung: Federführung bei RDM-Systemarchitektur, Requirements Engineering, Qualitätssicherung, Mitgestaltung von Knowledge-Graph-Interfaces und SPARQL-Abfrageoberflächen.

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik, Digital Humanities oder Data Science mit Bezug zu Wissensmodellierung oder semantischen Technologien. Kernkompetenz in semantischer Wissensmodellierung und Ontologie-Engineering. Vertrautheit mit FAIR-Daten-Prinzipien und modernen Standards des Forschungsdatenmanagements. Kenntnisse in Metadatenschemata (DataCite, Schema.org, DCAT), Modellierung von Metadatenschemata/kontrollierten Vokabularen, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Workflows. Fähigkeit zur konzeptionellen Systementwicklung ohne zwingend selbst zu programmieren. Sehr gute Englischkenntnisse. Hohe Selbstorganisation und eigenständige Arbeitsweise.

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