Postdoc in Computational Social Science: Research Infrastructures und Synthetic Social Media Data

Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen für Social-Media-Datensätze • Konzeption und Implementierung von APIs, Datenzugangsmechanismen und Evaluationsframeworks • Forschung zur Generierung synthetischer Daten mithilfe von LLMs und generativen KI-Verfahren • Evaluation synthetischer Datensätze hinsichtlich Realitätsnähe, Nutzbarkeit, Datenschutz und Leistung • Entwicklung von Benchmarking-Ansätzen zur Bewertung computergestützter Methoden in Social-Media- und Desinformationsforschung

Abgeschlossene Promotion in Computational Social Science, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Computerlinguistik oder verwandtem Fachgebiet • Erfahrung mit Machine Learning und LLMs • Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker) und reproduzierbaren Forschungsworkflows • Erfahrung mit Social-Media-Daten oder großskaligen Verhaltensdatensätzen • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrungen mit modernen Machine-Learning-Frameworks von Vorteil

Mannheim