KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d)
KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d)
Kennziffer: 2063
Umfang: Vollzeit 39,83 Wochenstunden
Vertrag: unbefristet
Entgeltgruppe: E 13 TV-L
Zur Verstärkung des Teams im ZDI werden zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d) besetzt.
Im Rahmen der KI‑Strategie 2026–2028 wird im Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI) ein neues KI-Betriebsteam aufgebaut.
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln und betreiben zentrale KI‑Plattformkomponenten für Studium und Lehre
- Sie haben aktuelle KI-Technologien zur Ableitung innovativer Lösungsansätze im Blick
- Sie verantworten das Modell-Serving sowie den Betrieb von KI‑Inferenzdiensten
- Sie betreiben und konfigurieren API-Gateways für KI-Services (z. B. OpenAI-kompatible Schnittstellen)
- Sie deployen und betreiben containerisierte Anwendungen auf OpenShift/Kubernetes
- Sie setzen Routing-, Quota- und Governance-Mechanismen für KI-Nutzung um
- Sie überwachen und optimieren KI-Systeme anhand von Metriken wie Latenz, Token-Durchsatz, GPU-Auslastung, Kosten
- Sie fungieren als Schnittstelle zwischen IT, Studium und Lehre
- Sie vernetzen sich mit Landes- und Bundesinitiativen im Bereich KI-Betrieb, bringen sich in die NRW KI-Community ein und tragen zum fachlichen Austausch bei
- Sie dokumentieren Systeme und tragen aktiv zum Wissenstransfer innerhalb der Organisation bei
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mind. auf Bachelorniveau idealerweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Natur-/ Ingenieurwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- KI-/LLM-Inferenz-Stacks (z. B. vLLM, KServe, OpenShift AI)
- Containerplattformen (OpenShift, Kubernetes)
- API-Management / API-Gateways (z.B. LiteLLM)
- Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme und Plattformen
- Erfahrungen mit GitOps
- Grundverständnis von MLOps-Konzepten
- Erfahrung im Monitoring und Betrieb produktiver Systeme
- Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in Learning Analytics oder KI-Anwendungen im Hochschulumfeld
- Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Persönliche Kompetenzen:
- Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Freude an agiler Entwicklung
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Beratungsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Bereitschaft, sich aktiv in eine dynamische Hochschulumgebung einzubringen und technische Trends mitzugestalten
- Teamgeist, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Denkweise
Unser Angebot:
- Eine spannende Tätigkeit im Aufbau eines strategisch wichtigen Zukunftsfeldes (KI)
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten
- Ein vielseitiges, sinnstiftendes Arbeitsumfeld in einer der modernsten digitalen Hochschulen Deutschlands
- Die Möglichkeit, die Zukunft von Bildung mitzugestalten
- Ein wertschätzendes, kollegiales und interdisziplinäres Team
- Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung und die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)
- Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung
- Ein grüner Campus mit guten Parkmöglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung
- Mensa und FernUni-Café mit abwechslungsreichem und ausgewogenem Angebot
Bewerbungshinweise:
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 06.08.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal.
Auskunft erteilt:
Herr Thomas Wenk
Tel.: +49 2331 987-4258
E-Mail: thomas.wenk@fernuni-hagen.de
Herr Michael Hanses
Tel.: +49 2331 987-2392
E-Mail: michael.hanses@fernuni-hagen.de
Chancengleichheit ist Bestandteil der Personalpolitik der FernUniversität in Hagen. Die FernUniversität fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.