FernUniversität in Hagen

KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d)

Nordrhein-Westfalen · Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI) · Frist: 06.08.2026
Besoldung E 13 TV-L Arbeitszeit Vollzeit 39,83 Wochenstunden Befristung unbefristet Frist 06.08.2026
4.188 – 6.079 €
/Monat brutto · E 13 TV-L in Nordrhein-Westfalen
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KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d)

Kennziffer: 2063

Umfang: Vollzeit 39,83 Wochenstunden

Vertrag: unbefristet

Entgeltgruppe: E 13 TV-L

Zur Verstärkung des Teams im ZDI werden zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in (w/m/d) besetzt.

Im Rahmen der KI‑Strategie 2026–2028 wird im Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI) ein neues KI-Betriebsteam aufgebaut.

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwickeln und betreiben zentrale KI‑Plattformkomponenten für Studium und Lehre
  • Sie haben aktuelle KI-Technologien zur Ableitung innovativer Lösungsansätze im Blick
  • Sie verantworten das Modell-Serving sowie den Betrieb von KI‑Inferenzdiensten
  • Sie betreiben und konfigurieren API-Gateways für KI-Services (z. B. OpenAI-kompatible Schnittstellen)
  • Sie deployen und betreiben containerisierte Anwendungen auf OpenShift/Kubernetes
  • Sie setzen Routing-, Quota- und Governance-Mechanismen für KI-Nutzung um
  • Sie überwachen und optimieren KI-Systeme anhand von Metriken wie Latenz, Token-Durchsatz, GPU-Auslastung, Kosten
  • Sie fungieren als Schnittstelle zwischen IT, Studium und Lehre
  • Sie vernetzen sich mit Landes- und Bundesinitiativen im Bereich KI-Betrieb, bringen sich in die NRW KI-Community ein und tragen zum fachlichen Austausch bei
  • Sie dokumentieren Systeme und tragen aktiv zum Wissenstransfer innerhalb der Organisation bei

Ihr Profil:

  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mind. auf Bachelorniveau idealerweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Natur-/ Ingenieurwissenschaften
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
    • KI-/LLM-Inferenz-Stacks (z. B. vLLM, KServe, OpenShift AI)
    • Containerplattformen (OpenShift, Kubernetes)
    • API-Management / API-Gateways (z.B. LiteLLM)
  • Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme und Plattformen
  • Erfahrungen mit GitOps
  • Grundverständnis von MLOps-Konzepten
  • Erfahrung im Monitoring und Betrieb produktiver Systeme
  • Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in Learning Analytics oder KI-Anwendungen im Hochschulumfeld
  • Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Persönliche Kompetenzen:
    • Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Freude an agiler Entwicklung
    • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Beratungsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
    • Bereitschaft, sich aktiv in eine dynamische Hochschulumgebung einzubringen und technische Trends mitzugestalten
    • Teamgeist, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Denkweise

Unser Angebot:

  • Eine spannende Tätigkeit im Aufbau eines strategisch wichtigen Zukunftsfeldes (KI)
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten
  • Ein vielseitiges, sinnstiftendes Arbeitsumfeld in einer der modernsten digitalen Hochschulen Deutschlands
  • Die Möglichkeit, die Zukunft von Bildung mitzugestalten
  • Ein wertschätzendes, kollegiales und interdisziplinäres Team
  • Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung und die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)
  • Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung
  • Ein grüner Campus mit guten Parkmöglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung
  • Mensa und FernUni-Café mit abwechslungsreichem und ausgewogenem Angebot

Bewerbungshinweise:

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 06.08.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal.

Auskunft erteilt:
Herr Thomas Wenk
Tel.: +49 2331 987-4258
E-Mail: thomas.wenk@fernuni-hagen.de

Herr Michael Hanses
Tel.: +49 2331 987-2392
E-Mail: michael.hanses@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil der Personalpolitik der FernUniversität in Hagen. Die FernUniversität fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.

Besonderheiten
Zwei Stellen, E13 TV-L, Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI)
Schlagworte
KI-EngineeringMachine Learning OperationsKubernetesOpenShiftAPI-GatewaysLLM-InferenzContainerisierungGitOpsMLOpsHochschulumfeldBetriebssystemeMonitoringBachelor/Diplom erforderlichDeutschEnglischTeamfähigkeitKommunikation
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