Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) an der Helmholtz-Gemeinschaft

Projektbeschreibung

Das neue Projekt MorphoSphere entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagement-Architektur für die verteilte, intelligente und interaktive Speicherung sowie Analyse großer 3D-tomographischer Datensätze. Es integriert Großforschungsbildgebungsanlagen (PETRA III bei DESY, KIT Light Source), Hochleistungsrechen- und Dateninfrastrukturen bei DESY, KIT und der Universität Heidelberg sowie verschiedene wissenschaftliche Communities. Ziel ist es, Datentransfer, -verarbeitung und -visualisierung zu optimieren und dadurch wissenschaftliche Entdeckungen in unterschiedlichen Forschungsbereichen zu beschleunigen.

Ihre Aufgaben

• Untersuchung verlustfreier und verlustbehafteter Kompressionsverfahren sowie Analyse der von Anwendern eingesetzten Bildverarbeitungspipelines
• Evaluation dieser Verfahren auf realen Datensätzen und Entwicklung eines Kompressionsverfahrens mit maximaler Kompressionsrate bei Erhalt der für die Weiterverarbeitung relevanten Bildinformationen
• Implementierung automatisierter Datenreduktions-Workflows und Integration in Dateningest-Pipelines zu den Speichersystemen
• Entwicklung eines Datenzugriffs-Frameworks, das einen transparenten Zugriff auf komprimierte Daten für bestehende Anwendungen ermöglicht
• Einsatz von Caching-Mechanismen zur Minimierung der Ladezeiten für vollständige Datensätze sowie für anwendungsspezifische Teilmengen
• Veröffentlichung einer Studie zu Kompressionsverfahren sowie Dokumentation der entwickelten Software

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich
• Fundiertes Verständnis von Systemdesign-Prinzipien mit Schwerpunkt auf Performance, Skalierbarkeit und architektonischen Trade-offs
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen unter realen Randbedingungen analytisch zu bewerten und fundiert zu begründen
• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C und Python
• Erfahrung in der Bildverarbeitung
• Gute Linux-Kenntnisse
• Erfahrung mit Kompressionsalgorithmen, moderner Datenbanktechnologien, virtueller Dateisysteme, HPC und paralleler Programmierung mit OpenCL/CUDA sind von Vorteil

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienfreundlichkeit: Das Programm „KIT-Family +" unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
• Gesundheit: Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele" fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen, Angeboten zur psychischen Gesundheit und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
• Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Konditionen

Arbeitsort: Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung: EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer: bis zum 31.10.2028

Kontakt

Fachliche Auskünfte: Dr. Suren Chilingaryan, suren.chilingaryan@kit.edu

Allgemeine Fragen zur Bewerbung: Daniela Wörner, Personalservice (PSE), daniela.woerner@kit.edu, +49 721 608-25006

Bewerbungshinweise

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 09.07.2026

Ausschreibungsnummer: 239/2026