Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, am Fachgebiet AAM im Institut für Mathematik

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H

Stellendetails

Fachgebiet AAM im Institut für Mathematik an der Universität Kassel

Befristet, Teilzeit (derzeit 30 Wochenstunden, 75,00 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten)

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Aufgaben

• Integration aktueller wissenschaftlicher Ansätze in bestehende rechnergestützte Methoden und Codes
• Eigenständige Bearbeitung eines Forschungsteilgebiets der Numerik
• Entwicklung von Verfahren zur Identifizierung von biologischen Rhythmen, insbesondere Algorithmen des Maschinellen Lernens wie K-Means-Clustering, Self-Organizing Maps u.a.
• Verfassung von wissenschaftlichen Berichten, Publikationen und Dokumentationen von Forschungsergebnissen
• Unterstützung des Fachgebiets Numerik und Mathematische Modellbildung in Forschung und Lehre

Anforderungen

• Gutes bis sehr gutes abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Mathematik an einer wissenschaftlichen Hochschule. Der erforderliche Abschluss muss spätestens zum Stellenantritt vorliegen.
• Sehr gute Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in den Methoden der Numerik, des Maschinellen Lernens, der Signalverarbeitung
• Interesse an aktuellen Anwendungsfeldern, z. B. an der Identifikation von biologischen Rhythmen, an der Wirkstoffentwicklung oder dem Test medizinischer Produkte im „Virtuellen Auge"
• Programmierkenntnisse
• Sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Hohes Maß an Organisationsfähigkeit
• Teamfähigkeit

Von Vorteil sind

• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und C++, einschließlich unsupervised-Learning-Frameworks
• Kenntnisse und praktische Umsetzungserfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Finite Elemente
• Fähigkeit und Erfahrung, komplexe Sachverhalte klar und präzise auf Englisch zu präsentieren

Unser Angebot

• Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität
• Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre
• Möglichkeit zur Teilnahme an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen
• Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit kostenlos nutzbar ist
• Zusätzliche betriebliche Altersversorgung (VBL)
• Optionaler Kinderzuschlag gem. TV-Hessen
• Familienfreundliche Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle)
• Jahressonderzahlung im Monat November
• Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen
• Förderung des ehrenamtlichen Engagements
• Kostengünstige Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung

Bewerbungshinweise

Bewerbungsfrist: 08.07.2026

Kennziffer: 39327

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (einschließlich Bewerbungsformular, Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate und Publikationsliste) als ein einziges PDF-Dokument (6 MB) unter Angabe der Kennziffer in der Betreffzeile über das Online-Formular.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen. Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können.

Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Kontakt

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Leiterin des Teilprojektes, Prof. Dr. Elfriede Friedmann, E-Mail: friedmann(at)uni-kassel.de.