2 Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d), EG 13 TV-H, Fachbereich Elektrotechnik/Informatik - Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen

Stelle

2 Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d), EG 13 TV-H, Fachbereich Elektrotechnik/Informatik - Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen

Allgemeine Informationen

Einstellungsbeginn: 01.09.2026

Bewerbungsfrist: 09.07.2026

Beschäftigungsumfang: Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden), befristet

Befristung: Bis 30.6.2029 gemäß § 2 WissZeitVG im Rahmen des Vorhabens „FLOW"

Kennziffer: 39334

Hinweis: Die Stellenausschreibung ist vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projekts durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Fachgebiet

Das Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen (ASN) kombiniert Methoden aus Regelungstechnik, künstlicher Intelligenz und vernetzten Systemen. Ein Schwerpunkt liegt auf Anwendungen im Bereich komplexer Energiesysteme mit hohem Anteil dezentraler, unsicherer und erneuerbarer Einspeisung. Das Ziel ist es, zukünftige kohlenstoffarme Energiesysteme zu ermöglichen, die ein nachhaltiges Wirtschaften erlauben.

Projektbeschreibung

Im Rahmen des neuen Forschungsprojekts „FLOW" werden Methoden für eine vorausschauende Betriebsführung von Wasser- und Energiesystemen entwickelt. Ziel ist es, den Betrieb von Wasserkraftanlagen durch die integrierte Betrachtung von Erzeugung, Speicherung und wasserwirtschaftlichen Prozessen effizient zu koordinieren und dabei Unsicherheiten in Zuflüssen, Energiepreisen sowie erneuerbarer Einspeisung zu berücksichtigen. Moderne Verfahren der Modellierung, Optimierung und datenbasierten Prognose werden eingesetzt, um robuste Fahrpläne und fundierte Entscheidungsgrundlagen für den Betrieb zu ermöglichen. Die entwickelten Ansätze werden in Simulationen sowie im Rahmen eines praxisnahen Assistenzsystems für Leitwarten erprobt.

Aufgaben

• Forschungstätigkeiten im Rahmen des o. a. Vorhabens mit Schwerpunkt auf der vorausschauenden, integrierten Betriebsführung von wasser- und energiewirtschaftlichen Systemen
• Entwicklung und Implementierung von Modellen gekoppelter Wasser- und Energiesysteme
• Entwicklung stochastischer, optimierungsbasierter Ansätze zur integrierten Betriebsführung wasser- und energiewirtschaftlicher Systeme
• Bearbeitung eines eigenen Forschungsschwerpunkts im Themenkanon des Projekts
• Aufbau von benötigter Forschungsinfrastruktur (z. B. Simulationsserver, Laborversuche, digitale Zwillinge)
• Wissenschaftliche Mitarbeit am Fachgebiet sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschungsergebnisse, z.B. auf Tagungen

Anforderungen

Erforderlich:

• Gut oder sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Diplom, Master) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, oder einem vergleichbaren Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
• Gute Kenntnisse in Systemtheorie und Regelungstechnik, insbesondere in den Bereichen Modellierung, Systemidentifikation, und Optimalregelung
• Sorgfältige, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit und Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit im Team
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache

Von Vorteil:

• Kenntnisse der modellprädiktiven Regelung (MPC) und numerischen Optimierung
• Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz
• Kenntnisse im Bereich von Energiesystemen mit hohem Anteil erneuerbarer Energien
• Kenntnisse im Bereich von wasserwirtschaftlichen Systemen
• Hohes Maß an Organisationsfähigkeit

Unser Angebot

• Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität
• Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre
• Möglichkeit zur Teilnahme an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen
• Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit kostenlos nutzbar ist
• Vielfältige Vorteile eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, darunter:
  • Zusätzliche betriebliche Altersversorgung (VBL)
  • Optionaler Kinderzuschlag gem. TV-Hessen
  • Familienfreundliche Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle)
  • Jahressonderzahlung im Monat November
  • Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen
  • Förderung des ehrenamtlichen Engagements
  • Kostengünstige Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung

Rückfragen

Prof. Dr.-Ing. Christian A. Hans, Tel.: +49 561 804-6112

Bewerbungshinweise

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular.

In Ausnahmefällen werden Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegengenommen.

Bei postalischen Bewerbungen sollten Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) eingereicht werden, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Chancengleichheit

Die Universität Kassel ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service.

Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug.

Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.