Fraunhofer Aachen
Bachelor-/ Master Thesis: »Tool Wear meets Federated Learning«
Aufgaben
Entwicklung von KI-Pipelines zur Verschleißerkennung in Fräsprozessen mittels föderiertem Lernen und Bildverarbeitung.
Anforderungen
Studium der Fertigungstechnik oder Maschinenbau, Python- und Machine-Learning-Erfahrung, Eigeninitiative erforderlich.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Bachelor-/ Master Thesis: »Tool Wear meets Federated Learning«Bachelor-/ Master Thesis: »Tool Wear meets Federated Learning«AachenIPT - Production Technology
Schlagworte
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