Universitätsassistent*in Prae Doc

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen zur Verarbeitung, Analyse und Verwaltung radiologischer Bild- und Textdaten • Konzeption und Implementierung wissenschaftlicher Datenpipelines und automatisierter Workflows • Installation, Konfiguration und Dockerisierung wissenschaftlicher Softwareumgebungen • Betreuung und Weiterentwicklung institutseigener IT-Infrastruktur • Einsatz moderner Versionsverwaltungssysteme (Git/GitHub) • Unterstützung wissenschaftlicher Forschungsprojekte durch technische Umsetzung, Dokumentation und Qualitätssicherung • Durchführung von Tests und Sicherstellung reproduzierbarer Analysen

• Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium in Informatik, Softwareentwicklung, Medizininformatik, Physik oder vergleichbar • Erfahrung in Softwareentwicklung unter Windows und/oder Unix/Linux-Systemen • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Java, C/C++, MATLAB oder vergleichbar) • Erfahrung mit Docker, virtuellen Umgebungen und modernen Entwicklungsworkflows • Erfahrung mit Git/GitHub und kollaborativer Softwareentwicklung • Grundkenntnisse Cloud-Computing (AWS, Azure oder vergleichbar) • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B1) • Interesse an wissenschaftlicher Weiterqualifikation und Dissertation