Fraunhofer Duisburg

Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI

Nordrhein-Westfalen · Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Arbeitszeit ca. 8 Stunden/Woche Befristung befristet (Abschlussarbeit)
Aufgaben
Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für eingebettete Systeme, dezentrale Edge AI und Anomalieerkennung in IoT-Netzwerken.
Anforderungen
Studium Informatik/Elektrotechnik, gute Kenntnisse Machine Learning, C/C++, Python, eingebettete Systeme, strukturierte Arbeitsweise.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KIAbschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KIDuisburgIMS - Mikroelektronische Schaltungen und Systeme
Schlagworte
Künstliche IntelligenzEmbedded SystemsEdge ComputingMachine LearningFederated LearningTinyMLC++PythonMikrocontrollerIoTQuantisierungAnomalieerkennungdezentrale KIInformatikElektrotechnik
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