Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit (Master) - Identifikation optimaler Batteriezellen für industrielle Anwendungen
Aufgaben
• Recherche und Analyse von Marktanforderungen an Batterien in verschiedenen Anwendungsfeldern (Elektromobilität, Luftfahrt, stationäre Speicher)
• Entwicklung eines Modells zur Ableitung von Batteriespezifikationen auf Pack- und Zellebene basierend auf anwendungsspezifischen Anforderungen
• Konzeption einer Methodik zur Gewichtung und Priorisierung von Anforderungen für systematische Zellauswahl aus Datenbank
• Validierung des Modells anhand realer Anwendungsfälle und Ableitung von Optimierungspotenzialen
Anforderungen
• Eingeschriebene/-r Student/-in in relevanten natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Masterstudiengängen (z.B. Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Energietechnik, Computational Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen)
• Begeisterung für Batterietechnologie und Elektrifizierung
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Eigeninitiative
• Idealerweise: Programmierkenntnisse (Python, MATLAB) und/oder Erfahrung mit physikalischer Modellierung, Datenbanken oder Optimierungsalgorithmen
• Von Vorteil: Grundkenntnisse Batterietechnik (Elektrochemie, Zellcharakteristika, Thermodynamik)
• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Abschlussarbeit (Master) - Identifikation optimaler Batteriezellen für industrielle AnwendungenAbschlussarbeit (Master) - Identifikation optimaler Batteriezellen für industrielle AnwendungenMünsterFFB - Forschungsfertigung Batteriezelle
Schlagworte
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de