Abschlussarbeit: Entwicklung KI-gestützter Workflows und Assistenzsysteme für den digitalen Zwilling

Recherche zu aktuellen KI-Methoden und -Architekturen (Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, agentenbasierte Systeme) im Kontext digitaler Zwillinge und virtueller Inbetriebnahme • Analyse und Bewertung bestehender VIBN-Tools hinsichtlich Funktionsumfang, Anwendbarkeit und verfügbarer Bibliotheken • Unterstützung bei Konzeption, Implementierung und Evaluation KI-basierter Module zur Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung • Erprobung und Vergleich verschiedener KI-Ansätze sowie Aufbereitung und Strukturierung relevanter Daten • Mitwirkung bei Modellierung und Strukturierung von Engineering-Wissen mittels semantischer Methoden und Ontologien • Strukturierte Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse in einer Abschlussarbeit

Immatrikulation in Informatik, Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder vergleichbarem Studiengang • Gute Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung in KI und Machine Learning, insbesondere LLM-basierte Anwendungen (Prompt Engineering, Agentensteuerung) • Erste Erfahrungen mit LLM-Frameworks (z.B. LangChain) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Vorteil • Erste Erfahrungen mit semantischer Modellierung und Ontologien (RDF, Wissensgraphen) von Vorteil • Grundlegendes Verständnis oder Interesse an digitalen Zwillingen, virtueller Inbetriebnahme oder industriellen Simulationsumgebungen • Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse • Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit, strukturierte und dokumentationssichere Arbeitsweise

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